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IBM周二在舊金山的年度Think技術大會上宣布，將向競爭對手亞馬遜、微軟等云服務平臺開放部分人工智能系統(tǒng)Watson AI。也就是說未來在亞馬遜云AWS或者微軟云Azure上運營的企業(yè)用戶也能獲取Watson AI的數據。

這是IBM走向開放的重大舉措，IBM當天股價大漲超過1.5%，今年以來，IBM股價累計上漲已經超過20%。

巨頭搶灘萬億美元云市場

IBM董事長兼CEO Ginni Rometty表示：“開放Watson AI是重要的篇章，不僅僅是對Watson，而是對整個混合云行業(yè)的里程碑事件。我們認為這是一個萬億美元的市場，IBM將成為第一?！?/p>

過去多年來，只有在IBM云上運營的企業(yè)用戶才能獲得Watson的數據。早在2016年，時任IBM首席財務官、現任IBM高級副總裁Martin Schroeter曾表示：“Watson和我們的技術只能在IBM云上運營?！?/p>

但近年來，IBM已經打破了這種封閉的策略，并試圖進一步擴大Watson的影響力。此前IBM還宣布斥資340億美元收購開源軟件公司紅帽（RedHat），不過這起收購還有待相關部門批準。

“IBM將開放提升到一個從未有過的高度?！盜BM數據和AI總經理Rob Thomas在Think大會上表示，“在大部分大公司把數據存儲在混合云的背景下，這些企業(yè)需要選擇并將AI應用到它們存儲在任何地方的數據?！?IBM將通過谷歌旗下的開源軟件包Kubernetes實現將數據連接到競爭對手的云服務平臺。

去年5月，IBM已經推出了基于Kubernetes的名為Cloud private for Data（ICp for Data）的新服務，這一技術能夠使用戶通過使用Watson實現為機器學習建?；蛘邉?chuàng)建數字聊天機器人等任務。

IBM數據和AI副總裁Daniel Hernandez接受第一財經記者專訪時表示：“IBM現在不僅為一朵云服務，而是為所有的云服務。我們也是唯一一家將AI數據開放給所有云平臺的巨頭公司?！?/p>

Hernandez還向第一財經記者介紹道，Watson AI系統(tǒng)能夠幫助金融、醫(yī)療、呼叫中心等領域的客戶提升業(yè)務能力。Watson AI能夠幫助客戶在自然語言處理和個人助手等人工智能領域進行優(yōu)化，從而在激烈的市場競爭中確立領先地位。

已經有金融和通訊等領域的企業(yè)開始積極部署人工智能生態(tài)圈。上個月，思科（Cisco）的競爭對手、美國通信領域領導者Avaya宣布擴大AI生態(tài)系統(tǒng)，并納入了人工智能和云計算解決方案。新的生態(tài)系統(tǒng)將能使得Avaya及其伙伴開發(fā)出面向統(tǒng)一通信和聯絡中心解決方案的人工智能與機器學習技術，從而提升企業(yè)員工的工作效率。

AI 發(fā)展推動云業(yè)務需求激增

IBM策略的轉向也是大勢所趨。這家超過百年歷史的老牌科技公司已經擯棄硬件全面向軟件轉型。IBM的公有云份額遠低于競爭對手亞馬遜云AWS和微軟云Azure，位列第三。根據IBM上個月公布的最新財報，2018年第四季度，科技服務和云平臺部門營收為89.29億美元，云業(yè)務營收增速已從第一季度的20%降至第四季度的2%，增速明顯放緩。

研究機構Hurwitz&Associates分析師Dan Kirsch告訴第一財經記者，IBM的開放策略“意義重大”，因為用戶對技術的需求已經不再僅僅依賴于一家公司的技術?！叭绻愫涂蛻粽f你只能用我們的軟件和產品，他們將會不再搭理你。”Kirsch說道。

亞馬遜、微軟、谷歌的等競爭對手都在大力推動人工智能的布局，原因是隨著深度學習技術的發(fā)展，大量的數據需要在云上進行處理。谷歌新任云業(yè)務CEO Thomas Kurian在同一天于舊金山舉行的高盛科技大會上表示：“谷歌云正在以前所未有的速度發(fā)展，谷歌將會在云業(yè)務方面采取更加激進的競爭舉措。”根據谷歌公布的數據，來自云業(yè)務的收入每季度超過10億美元，包括公有云和云應用。亞馬遜在最新一個季度公布的云業(yè)務收入更是高達74.3億美元。

另一方面，IBM開放Watson也是向亞馬遜、微軟和谷歌的妥協——在深度學習方面，IBM已經失去了傳統(tǒng)的領先地位。Gartner研究副總裁盛陵海對第一財經記者表示：“IBM開放Watson AI，一方面擴大了用戶的選擇范圍，他們以后在用Watson的時候，不一定要用IBM的云服務；另一方面也能借此向其它云服務廠商推銷Watson AI，讓業(yè)內一起推動Watson AI的發(fā)展?！?/p>

不過盡管企業(yè)認為在開發(fā)軟件和IT產品時，把自己限制在一個特定的云服務是不利于公司發(fā)展的，但是目前企業(yè)仍然沒有大范圍開始使用像Watson這樣的人工智能系統(tǒng)，而是更愿意將公司數據上傳到像AWS這樣的云平臺上，并依靠這些云服務廠商提供機器學習的軟件能力。

IBM相信這種趨勢將發(fā)生轉變。IBM副總裁、首席數據官Seth Dobrin博士對第一財經記者表示：“過去的方式只適合小規(guī)模、對時效沒有很大要求的數據學習，但是現在的數據規(guī)模正在變大，而且大多數情況下對時效的要求更高，比如在金融領域，反欺詐需要實時快速的數據處理，這就對人工智能的能力提出了新的要求。”